En el marco del ágora de SEPTEO en FITUR 2025, Ventura Martí, Business Unit Director de Witbooking, presentó una ponencia clave sobre la transformación de las reservas hoteleras con inteligencia artificial (IA): Witbooker+: ¿cómo generar una experiencia de reserva para cada huésped con IA?
En su exposición, abordó cómo la IA está revolucionando la manera en que los usuarios buscan, personalizan y completan sus reservas, reemplazando métodos tradicionales con nuevas interacciones más intuitivas y eficientes.
Según Martí, los motores de búsqueda convencionales como Google o plataformas de reserva tradicionales como Booking.com están perdiendo relevancia frente a nuevas herramientas de IA.
"Cada vez más personas formulan sus consultas directamente en ChatGPT o en asistentes inteligentes, indicando detalles específicos como ‘Quiero un hotel con encanto en Sevilla para tres días con un presupuesto máximo de X’", explicó Ventura.
Esto implica que los proveedores de sistemas de reserva deben integrar sus datos con IA para garantizar visibilidad y atraer clientes hacia sus canales directos.
Uno de los aspectos clave en esta evolución es la verticalización de la IA, es decir, el desarrollo de inteligencias especializadas que no solo sugieren planes de viaje, sino que también gestionan las reservas en tiempo real.
En este sentido, la integración con motores de reserva se vuelve crucial para la optimización del ciclo de reserva en los establecimientos. De esta forma, permitimos que los asistentes virtuales no solo recomienden un alojamiento, sino que concluyan la transacción sin intervención humana.
En este contexto, el concepto de hiper-customización está redefiniendo la manera en que los hoteles presentan su oferta a los clientes.
Martí destacó seis áreas principales de personalización:
Para lograr una personalización efectiva, la plataforma debe recopilar y analizar múltiples datos en tiempo real. Entre los aspectos clave que la IA debe interpretar se encuentran:
La combinación de estos datos con la IA permite anticipar las necesidades del usuario y ofrecerle una experiencia altamente personalizada.
Durante la ponencia, Martí ilustró cómo la IA puede adaptar la experiencia de reserva a distintos tipos de clientes. Algunos ejemplos incluyen:
Cada segmento de cliente experimenta un proceso de reserva único, con contenido, precios y opciones adaptadas a sus necesidades y expectativas.
La ponencia de Ventura Martí dejó claro que la inteligencia artificial no solo cambiará la forma en que los usuarios buscan y reservan sus habitaciones, sino que también permitirá a los establecimientos optimizar su conversión y personalizar cada interacción.
La hiper-customización impulsada por la IA representa el futuro del sector, donde cada usuario disfrutará de una experiencia de reserva única y adaptada a su perfil y necesidades.
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